A hierarchical attention network-based approach for depression detection from transcribed clinical interviews

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Metadaten
Author:Adria Mallol-RagoltaORCiDGND, Ziping Zhao, Lukas Stappen, Nicholas CumminsORCiDGND, Björn SchullerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-657848
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65784
ISSN:1990-9772OPAC
Parent Title (English):Interspeech 2019, 15-19 September 2019, Graz, Austria
Publisher:ISCA
Editor:Gernot Kubin, Zdravko Kačič
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/11/21
First Page:221
Last Page:225
DOI:https://doi.org/10.21437/interspeech.2019-2036
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht