Multi-instance learning for bipolar disorder diagnosis using weakly labelled speech data

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Metadaten
Author:Zhao RenORCiD, Jing HanORCiD, Nicholas CumminsORCiDGND, Qiuqiang Kong, Mark D. Plumbley, Björn SchullerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-673048
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/67304
ISBN:978-1-4503-7208-4OPAC
Parent Title (English):Proceedings of the 9th International Conference on Digital Public Health - DPH2019, November 20 - 23, 2019, Marseille, France
Publisher:ACM Press
Place of publication:New York, NY
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/12/16
First Page:79
Last Page:83
DOI:https://doi.org/10.1145/3357729.3357743
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht