Rain event detection in commercial microwave link attenuation data using convolutional neural networks
Author: | Julius Polz, Christian ChwalaORCiDGND, Maximilian Graf, Harald KunstmannORCiDGND |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-788508 |
Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/78850 |
ISSN: | 1867-8548OPAC |
Parent Title (English): | Atmospheric Measurement Techniques |
Publisher: | Copernicus GmbH |
Type: | Article |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2020 |
Publishing Institution: | Universität Augsburg |
Release Date: | 2020/08/18 |
Tag: | Atmospheric Science |
Volume: | 13 |
Issue: | 7 |
First Page: | 3835 |
Last Page: | 3853 |
DOI: | https://doi.org/10.5194/amt-13-3835-2020 |
Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie | |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Lehrstuhl für Regionales Klima und Hydrologie | |
Dewey Decimal Classification: | 9 Geschichte und Geografie / 91 Geografie, Reisen / 910 Geografie, Reisen |
Licence (German): | CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |