Novel AI driven approach to classify infant motor functions

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Metadaten
Author:Simon Reich, Dajie Zhang, Tomas Kulvicius, Sven Bölte, Karin Nielsen-Saines, Florian B. PokornyORCiDGND, Robert Peharz, Luise Poustka, Florentin Wörgötter, Christa Einspieler, Peter B. Marschik
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-878546
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/87854
ISSN:2045-2322OPAC
Parent Title (English):Scientific Reports
Publisher:Springer Science and Business Media LLC
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2021/07/07
Tag:Multidisciplinary
Volume:11
Issue:1
First Page:9888
DOI:https://doi.org/10.1038/s41598-021-89347-5
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)