Bias and privacy in AI's cough-based COVID-19 recognition - authors' reply

Metadaten
Author:	Harry Coppock, Lyn Jones, Ivan Kiskin, Björn Schuller ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-914803
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91480
ISSN:	2589-7500OPAC
Parent Title (English):	The Lancet Digital Health
Publisher:	Elsevier BV
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2021
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2021/12/22
Tag:	Health Information Management; Decision Sciences (miscellaneous); Health Informatics; Medicine (miscellaneous)
Volume:	3
Issue:	12
First Page:	e761
DOI:	https://doi.org/10.1016/s2589-7500(21)00233-8
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

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