Autonomous rhythmic activity in glioma networks drives brain tumour growth

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Author:David Hausmann, Dirk C. Hoffmann, Varun Venkataramani, Erik Jung, Sandra Horschitz, Svenja K. Tetzlaff, Ammar Jabali, Ling Hai, Tobias Kessler, Daniel D. Azoŕin, Sophie Weil, Alexandros Kourtesakis, Philipp Sievers, Antje Habel, Michael O. Breckwoldt, Matthia A. Karreman, Miriam Ratliff, Julia M. Messmer, Yvonne Yang, Ekin Reyhan, Susann Wendler, Cathrin Löb, Chanté Mayer, Katherine Figarella, Matthias Osswald, Gergely Solecki, Felix Sahm, Olga Garaschuk, Thomas Kuner, Philipp Koch, Matthias Schlesner, Wolfgang Wick, Frank Winkler
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1012346
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/101234
ISSN:0028-0836OPAC
ISSN:1476-4687OPAC
Parent Title (English):Nature
Publisher:Springer Science and Business Media LLC
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Embargo Date:2023/08/30
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/01/25
Tag:Multidisciplinary
Volume:613
Issue:7942
First Page:179
Last Page:186
DOI:https://doi.org/10.1038/s41586-022-05520-4
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):Deutsches Urheberrecht