Artificial intelligence in COVID-19
| Author: | Mina A. Nessiem, Harry Coppock, Mostafa M. MohamedGND, Björn W. SchullerORCiDGND |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/101300 |
| ISBN: | 9780323917940OPAC |
| Parent Title (English): | Omics approaches and technologies in COVID-19 |
| Publisher: | Elsevier |
| Place of publication: | Amsterdam |
| Editor: | Debmalya Barh, Vasco Azevedo |
| Type: | Part of a Book |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2023 |
| Release Date: | 2023/01/30 |
| First Page: | 255 |
| Last Page: | 273 |
| DOI: | https://doi.org/10.1016/b978-0-323-91794-0.00016-0 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing | |
| Nachhaltigkeitsziele | |
| Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
