EAACI Guidelines on environmental science in allergic diseases and asthma – leveraging artificial intelligence and machine learning to develop a causality model in exposomics

Download full text files

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Mohamed H. Shamji, Markus Ollert, Ian M. Adcock, Oscar Bennett, Alberto Favaro, Roudin Sarama, Carmen Riggioni, Isabella Annesi‐Maesano, Adnan Custovic, Sara Fontanella, Claudia Traidl-HoffmannORCiDGND, Kari Nadeau, Lorenzo Cecchi, Magdalena Zemelka‐Wiacek, Cezmi A. Akdis, Marek Jutel, Ioana Agache
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1018112
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/101811
ISSN:0105-4538OPAC
ISSN:1398-9995OPAC
Parent Title (English):Allergy
Publisher:Wiley
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/02/08
Tag:Immunology; Immunology and Allergy
Volume:78
Issue:7
First Page:1742
Last Page:1757
DOI:https://doi.org/10.1111/all.15667
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Umweltmedizin
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):Deutsches Urheberrecht