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Sven Döring

• The combination of travel and tourism represents the leading domain for applications in B2C e-commerce. Thus, it deserves highest attention. Since most people only have a very limited number of vacation days each year, they have learned to be more demanding about their trips. More and more they ask for better-personalized travel products instead of standard packages designed by tourist operators. Due to insufficient search engines and the lack of personalization, however, arranging a trip on current online travel portals is often not as easy as it should be. Even for rather straightforward scenarios, searching and booking a suitable travel package can be tedious and might often take longer than 1 hour. In order to provide good sales experiences and custom-tailored products similar to the ones competent human travel agents can offer, a personalized search approach for online travel portals has been overdue for some time. This thesis, therefore, presents a novel personalized searchThe combination of travel and tourism represents the leading domain for applications in B2C e-commerce. Thus, it deserves highest attention. Since most people only have a very limited number of vacation days each year, they have learned to be more demanding about their trips. More and more they ask for better-personalized travel products instead of standard packages designed by tourist operators. Due to insufficient search engines and the lack of personalization, however, arranging a trip on current online travel portals is often not as easy as it should be. Even for rather straightforward scenarios, searching and booking a suitable travel package can be tedious and might often take longer than 1 hour. In order to provide good sales experiences and custom-tailored products similar to the ones competent human travel agents can offer, a personalized search approach for online travel portals has been overdue for some time. This thesis, therefore, presents a novel personalized search process delivering travel products exactly tailored to customers with respect to their situations and preferences. In a first step, a novel model for the search process in electronic commerce will be introduced. A deep personalization of the search will be provided by dividing the process into four stages, namely Preference Analysis & Modeling, Search Interface, Query Processing, and Presentation. The main part of this thesis, will then apply the new model to the tourism domain, i.e. each step of the search will be examined in the context of tourism. A situation model adequately adjusted to the tourism domain will then provide each stage of the search process with additional situational knowledge. Based on this, several essential components for a domain specific search in tourism will be introduced accordingly: a new preference constructor dealing with typical price-quality tradeoffs, a smart preference elicitation process supporting customers who have to find an optimal departure airport, the composition and evaluation of database queries supporting the interplay of individual and global preferences, and an appropriate adaptation of search interface and product presentation. Moreover, by using preference search technologies as underlying basis for the search itself, best alternatives can be delivered in case there is no perfect match. Several novel software components for a personalized search process in tourism have come into existence in the context of this thesis, e.g., the personalized prototype COSIMAT. The interplay of these components with existing preference components will be examined and evaluated by means of numerous use case scenarios at the end of this work. It will be demonstrated that by a proper combination of these components, custom-tailored travel products with respect to preferences and situations can be found and presented to the customer in an intuitive, fast and more comfortable manner than before.…
• Die meisten Menschen haben nur eine sehr begrenzte Anzahl an Urlaubstagen im Jahr. Daher legen sie immer mehr Wert auf individuelle, maßgeschneiderte Reiseprodukte anstatt auf Standardpakete, welche von Reiseanbietern für den Durchschnittskunden zusammengestellt wurden. Allerdings sind technische Probleme, unverständliche Suchmasken bzw. mangelhafte Suchmaschinen Ursachen dafür, dass die Reisezusammenstellung mit Hilfe heutiger Online-Reiseportale nicht so einfach ist, wie sie sein könnte. Das Finden und Buchen eines geeigneten Reisepakets kann selbst bei völlig normalen, einfachen Anforderungen mehr als eine Stunde Zeit in Anspruch nehmen. Eine personalisierte Herangehensweise bietet sich an, um den Kunden ein angenehmes Einkaufserlebnis sowie maßgeschneiderte Reiseprodukte liefern zu können, welche sie auch von einem Expedienten in einem Reisebüro erwarten würden. In dieser Dissertation wird daher ein neuartiger, ganzheitlicher Ansatz für die Personalisierung des Suchprozesses imDie meisten Menschen haben nur eine sehr begrenzte Anzahl an Urlaubstagen im Jahr. Daher legen sie immer mehr Wert auf individuelle, maßgeschneiderte Reiseprodukte anstatt auf Standardpakete, welche von Reiseanbietern für den Durchschnittskunden zusammengestellt wurden. Allerdings sind technische Probleme, unverständliche Suchmasken bzw. mangelhafte Suchmaschinen Ursachen dafür, dass die Reisezusammenstellung mit Hilfe heutiger Online-Reiseportale nicht so einfach ist, wie sie sein könnte. Das Finden und Buchen eines geeigneten Reisepakets kann selbst bei völlig normalen, einfachen Anforderungen mehr als eine Stunde Zeit in Anspruch nehmen. Eine personalisierte Herangehensweise bietet sich an, um den Kunden ein angenehmes Einkaufserlebnis sowie maßgeschneiderte Reiseprodukte liefern zu können, welche sie auch von einem Expedienten in einem Reisebüro erwarten würden. In dieser Dissertation wird daher ein neuartiger, ganzheitlicher Ansatz für die Personalisierung des Suchprozesses im Tourismus präsentiert, welcher maßgeschneiderte Reiseprodukte für den Kunden mit seinen individuellen und situierten Präferenzen liefert. Im ersten Schritt wird ein neues Modell für den Suchprozess im E-Commerce eingeführt. Das Unterteilen des Suchprozesses in die vier Phasen Preference Analysis & Modeling, Search Interface, Query Processing und Presentation ist der Schlüssel für eine tiefe Personalisierung der gesamten Suche. Im Hauptteil der Arbeit wird dieses Modell im Kontext der Tourismusdomäne betrachtet. Ein entsprechend angepasstes Situationsmodell versorgt zunächst jede Phase des Suchprozesses mit situativem und domänenspezifischem Wissen. Darauf aufbauend werden einige essenzielle Komponenten für die Suche im Tourismus eingeführt: ein neuer Präferenzkonstruktor, der sich mit dem typischen Kompromiss aus Preis und Qualität befasst; ein neuartiger Ansatz zur Identifizierung von Kundenpräferenzen durch die Integration heterogener Informationsquellen; die Erweiterung von Präferenz basierten Suchanfragen zur Berücksichtigung globaler Präferenzen sowie eine adäquate Anpassung der Such- und Ergebnismasken. Durch den Einsatz einer auf Präferenzen basierten Suche als Grundlage des gesamten Suchprozesses bekommen Kunden beste Alternativen geliefert, falls es keinen perfekten Treffer gibt. Im Rahmen dieser Arbeit entstanden zahlreiche Softwarekomponenten für einen besser personalisierten und situierten Suchprozess im Tourismus. Das Zusammenspiel dieser Komponenten mit bereits existierenden Präferenzkomponenten wird zum Ende der Arbeit anhand typischer Anwendungsszenarien untersucht und bewertet. Es wird demonstriert, dass durch geeignete Kombinationen dieser Komponenten eine schnelle, intuitive und maßgeschneiderte Angebotserstellung im Tourismus möglich ist, welche die individuellen Präferenzen des Kunden in seiner individuellen Situation berücksichtigt.…