Metadaten| Author: | Dieter Weichenhan, Anna Riedel, Charlotte Meinen, Alisa Basic, Reka Toth, Marion Bähr, Pavlo Lutsik, Joschka Hey, Etienne Sollier, Umut H. Toprak, Simge Kelekçi, Yu-Yu Lin, Mariam Hakobyan, Aurore Touzart, Ashish Goyal, Justyna A. Wierzbinska, Matthias SchlesnerORCiDGND, Frank Westermann, Daniel B. Lipka, Christoph Plass |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1046008 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/104600 |
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| ISSN: | 0887-6924OPAC |
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| ISSN: | 1476-5551OPAC |
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| Parent Title (English): | Leukemia |
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| Publisher: | Springer Science and Business Media LLC |
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| Place of publication: | Berlin |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2023 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2023/05/25 |
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| Tag: | Oncology; Cancer Research; Hematology |
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| Volume: | 37 |
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| Issue: | 5 |
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| First Page: | 1147 |
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| Last Page: | 1150 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1038/s41375-023-01865-5 |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
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