Integrating policy summaries with reward decomposition for explaining reinforcement learning agents

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Metadaten
Author:Yael Septon, Tobias HuberORCiDGND, Elisabeth AndréORCiDGND, Ofra Amir
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1059452
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/105945
ISBN:978-3-031-37615-3OPAC
ISBN:978-3-031-37616-0OPAC
ISSN:0302-9743OPAC
ISSN:1611-3349OPAC
Parent Title (English):Lecture Notes in Computer Science
Publisher:Springer
Place of publication:Cham
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/07/13
Volume:13955
First Page:320
Last Page:332
Note:
Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Cognitive Mimetics: the PAAMS Collection; 21st International Conference, PAAMS 2023, July 12–14, 2023 Guimarães, Portugal
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-37616-0_27
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht