SupRB in the context of rule-based machine learning methods: a comparative study

Metadaten
Author:	Michael Heider ORCiD GND, Helena Stegherr ORCiD GND, Roman Sraj, David Pätzel ORCiD GND, Jonathan Wurth ORCiD GND, Jörg Hähner ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1073628
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/107362
ISSN:	1568-4946OPAC
Parent Title (English):	Applied Soft Computing
Publisher:	Elsevier BV
Place of publication:	Amsterdam
Type:	Article
Language:	English
Date of first Publication:	2023/08/09
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2023/09/15
Tag:	Software
Volume:	147
First Page:	110706
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110706
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Organic Computing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung

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