Ärztliches "Sich Zeit nehmen" befürwortet – erste Ergebnisse der WAVES-Studie im Rahmen der Diagnosemitteilung Brustkrebs [Abstract]

  • Erste Ergebnisse der WAVES-Studie bestätigen die Annahme einer deutlich höheren Zufriedenheit von Patient:innen im Zusammenhang mit der Mitteilung der Erstdiagnose Brustkrebs, wenn sich die Ärztin / der Arzt Zeit dafür nahm, im Idealfall mindestens 30 Minuten. Der Bedarf an verbesserter Kommunikation hinsichtlich eines angemessenen Zeitrahmens für die Diagnoseübermittlung bei Brustkrebs-Erkrankten wird damit klar aufgezeigt. Diese Daten bieten die Grundlage für eine mögliche Umstrukturierung in der Behandlung Brustkrebs-Erkrankter, die bisher in der aktuellen Vergütungsstruktur nicht abgebildet ist. Die Studie rekrutiert weiterhin.

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Author:Nina DitschGND, Melitta B. KöpkeORCiD, R. Haidinger, R. Würstlein, B. Welter, S. Seitz, E. Schumacher-Wulff, U. S. Albert, T. Baumgartner, C. Aulmann, Alkomiet HasanORCiDGND, Christian DanneckerORCiDGND, S. Corradini, J. Ettl, N. Harbeck, Ludwig Christian HinskeORCiDGND, M. Kiechle, Miriam KunzORCiDGND, O. Koelbl, O. Ortmann, Stefan SchieleORCiDGND, Verena Schmid, M. Weiss, A. Wöckel, P. Fasching, M. W. Beckmann
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/108703
ISSN:1438-8804OPAC
Parent Title (German):Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Publisher:Georg Thieme Verlag
Place of publication:Stuttgart
Type:Article
Language:German
Date of first Publication:2023/06/06
Release Date:2023/10/26
Volume:83
Issue:6
First Page:758
Last Page:759
DOI:https://doi.org/10.1055/s-0043-1768873
Institutes:Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik
Medizinische Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik / Lehrstuhl für Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Frauenheilkunde
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Medizinische Psychologie und Soziologie
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie
Medizinische Fakultät / Professur für Operative und Konservative Senologie
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Datenmanagement und Clinical Decision Support