Audio-visual gated-sequenced neural networks for affect recognition

Metadaten
Author:	Decky Aspandi, Federico Sukno, Björn W. Schuller ORCiD GND, Xavier Binefa
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1089687
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/108968
ISSN:	1949-3045OPAC
ISSN:	2371-9850OPAC
Parent Title (English):	IEEE Transactions on Affective Computing
Publisher:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2023
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2023/11/09
Tag:	Human-Computer Interaction; Software
Volume:	14
Issue:	3
First Page:	2193
Last Page:	2208
DOI:	https://doi.org/10.1109/taffc.2022.3156026
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

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