Long short-term memory network based unobtrusive workload monitoring with consumer grade smartwatches
| Author: | Deniz Ekiz, Yekta Said CanORCiDGND, Cem Ersoy |
|---|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/112135 |
| ISSN: | 1949-3045OPAC |
| ISSN: | 2371-9850OPAC |
| Parent Title (English): | IEEE Transactions on Affective Computing |
| Publisher: | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2023 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2024/03/19 |
| Tag: | Human-Computer Interaction; Software |
| Volume: | 14 |
| Issue: | 2 |
| First Page: | 895 |
| Last Page: | 905 |
| DOI: | https://doi.org/10.1109/taffc.2021.3110211 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz |
