Predicting successful weaning from mechanical ventilation by reduction in positive end-expiratory pressure level using machine learning

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Metadaten
Author:Seyedmostafa Sheikhalishahi, Mathias KasparORCiD, Sarra Zaghdoudi, Julia Sander, Philipp SimonORCiDGND, Benjamin P. GeislerORCiD, Dorothea Lange, Ludwig Christian HinskeGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1147717
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/114771
ISSN:2767-3170OPAC
Parent Title (English):PLOS Digital Health
Publisher:Public Library of Science (PLoS)
Place of publication:San Francisco, California, US
Editor:Martin G. Frasch
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2024/08/21
Volume:3
Issue:3
First Page:e0000478
DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000478
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Professur für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin mit dem Schwerpunkt klinische Forschung
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Datenmanagement und Clinical Decision Support
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)