Comparison of intraday probabilistic forecasting of solar power using time series models

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Metadaten
Author:Oliver Doelle, Ileskhan Kalysh, Arvid Amthor, Christoph AmentORCiDGND
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/115621
Parent Title (English):2021 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST), 6-8 September 2021, Vaasa, Finland
Publisher:IEEE
Place of publication:Piscataway, NJ
Editor:Miadreza Shafie-khah, Ozan Erdinc, João P. S. Catalão, Tarek AlSkaif, Soumyabrata Dev
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2021
Release Date:2024/10/01
First Page:1
Last Page:6
DOI:https://doi.org/10.1109/sest50973.2021.9543286
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Regelungstechnik
Nachhaltigkeitsziele
Nachhaltigkeitsziele / Ziel 7 - Bezahlbare und saubere Energie