Machine-learned prediction equilibrium for dynamic traffic assignment
| Author: | Lukas GrafORCiDGND, Tobias HarksGND, Kostas Kollias, Michael Markl |
|---|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/115769 |
| ISSN: | 2374-3468OPAC |
| ISSN: | 2159-5399OPAC |
| Parent Title (English): | Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence |
| Publisher: | Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2022 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2024/10/11 |
| Volume: | 36 |
| Issue: | 5 |
| First Page: | 5059 |
| Last Page: | 5067 |
| DOI: | https://doi.org/10.1609/aaai.v36i5.20438 |
| Institutes: | Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |
| Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik | |
| Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik / Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research | |
| Nachhaltigkeitsziele | |
| Nachhaltigkeitsziele / Ziel 11 - Nachhaltige Städte und Gemeinden |
