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Soil-erosion events on arable land are nowcast by machine learning

Pedro V. G. Batista, Markus Möller, Karsten Schmidt, Timm Waldau, Kay Seufferheld, Abdelaziz Htitiou, Burkhard Golla, Florian Ebertseder, Karl Auerswald, Peter Fiener

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    Metadaten
    Author:Pedro V. G. BatistaORCiDGND, Markus Möller, Karsten Schmidt, Timm Waldau, Kay SeufferheldORCiDGND, Abdelaziz Htitiou, Burkhard Golla, Florian Ebertseder, Karl Auerswald, Peter FienerORCiDGND
    URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1218287
    Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/121828
    ISSN:0341-8162OPAC
    Parent Title (English):CATENA
    Publisher:Elsevier BV
    Place of publication:Amsterdam
    Type:Article
    Language:English
    Year of first Publication:2025
    Embargo Date:2027/04/30
    Publishing Institution:Universität Augsburg
    Release Date:2025/05/08
    Volume:256
    First Page:109080
    DOI:https://doi.org/10.1016/j.catena.2025.109080
    Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
    Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie
    Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Professur für Wasser- und Bodenressourcenforschung
    Nachhaltigkeitsziele
    Nachhaltigkeitsziele / Ziel 2 - Kein Hunger
    Dewey Decimal Classification:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften
    Licence (German):License LogoCC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung

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