Spatial estimation of chronic respiratory diseases based on machine learning procedures — an approach using remote sensing data and environmental variables in Quito, Ecuador
| Author: | Cesar I. Alvarez-MendozaORCiDGND, Ana Teodoro, Alberto Freitas, Joao Fonseca |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/121937 |
| ISSN: | 0143-6228OPAC |
| Parent Title (English): | Applied Geography |
| Publisher: | Elsevier BV |
| Place of publication: | Amsterdam |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2020 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2025/05/28 |
| Volume: | 123 |
| First Page: | 102273 |
| DOI: | https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.102273 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Lehrstuhl für Klimaresilienz von Kulturökosystemen |
