Förderung der Beratungskompetenz von Studierenden des Lehramts an Grundschulen durch simulierte Elterngespräche und KI-basiertes Feedback: erste Ergebnisse aus einem interdisziplinären Projekt
- Beratungsgespräche mit Eltern zählen zu den „Core Practices of Teaching“ (vgl Grossman 2018) Um die hierfür notwendige Beratungskompetenz bereits im Studium gezielt zu fördern, untersuchen wir den Einsatz simulierter Elterngespräche mit Schauspieler*innen sowie KI-basiertes Feedback Ziel ist die evidenzbasierte Integration von KI-basiertem Feedback in ein Lehr-Lernszenario im Studium für das Lehramt an Grundschulen Von 24 Studierenden wurden dabei simulierte Elterngespräche videografiert und anschließend sowohl von Dozierenden als auch mittels KI analysiert Für die KI-Analyse wurde das an der Universität Augsburg entwickelte KI-Tool NOVA genutzt Im Fokus des Beitrags steht die Frage, welche positiven bzw kritischen Aspekte Studierende beim KI-basierten Feedback sehen Die Ergebnisse aus 24 Interviews, die mithilfe inhaltsanalytischer Verfahren ausgewertet wurden, zeigen folgendes Bild: Während die Studierenden auf der einen Seite die KI-Analysen als objektiv und detailliert bewerten,Beratungsgespräche mit Eltern zählen zu den „Core Practices of Teaching“ (vgl Grossman 2018) Um die hierfür notwendige Beratungskompetenz bereits im Studium gezielt zu fördern, untersuchen wir den Einsatz simulierter Elterngespräche mit Schauspieler*innen sowie KI-basiertes Feedback Ziel ist die evidenzbasierte Integration von KI-basiertem Feedback in ein Lehr-Lernszenario im Studium für das Lehramt an Grundschulen Von 24 Studierenden wurden dabei simulierte Elterngespräche videografiert und anschließend sowohl von Dozierenden als auch mittels KI analysiert Für die KI-Analyse wurde das an der Universität Augsburg entwickelte KI-Tool NOVA genutzt Im Fokus des Beitrags steht die Frage, welche positiven bzw kritischen Aspekte Studierende beim KI-basierten Feedback sehen Die Ergebnisse aus 24 Interviews, die mithilfe inhaltsanalytischer Verfahren ausgewertet wurden, zeigen folgendes Bild: Während die Studierenden auf der einen Seite die KI-Analysen als objektiv und detailliert bewerten, äußern sie auf der anderen Seite Kritik an der fehlenden Interpretation der Daten und der komplexen Darstellung Auf Basis dieser Ergebnisse wird das Lehr-Lernszenario weiterentwickelt.…
