Katharina Scheiter, Katharina M. Bach, Elisabeth Bauer, Garvin Brod, Rainer Bromme, Heike M. Buhl, Benjamin Gagl, Samuel Greiff, Markus H. Hefter, Stefan Janke, Marlit A. Lindner, Elisabeth Mayweg, Steve Nebel, Nikol Rummel, Michael Sailer
- Der Beitrag beleuchtet Chancen und Risiken generativer Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungskontext. Hier ermöglicht KI die automatische Erstellung von Lernmaterialien, personalisiertes Feedback sowie tutorielle Dialoge. Doch die Nutzung erfordert eine kritische Reflexion der Inhalte, da die Modelle fehleranfällig sind. Das ISAR-Modell identifiziert verschiedene KI-Nutzungsformen, die Lernprozesse beeinflussen. Bei einer Auslagerung kognitiver Prozesse an die KI besteht das Risko eines langfristigen Fertigkeitsverlusts. Die Bedeutung von KI-gestützten Beratungsprozessen wird ebenfalls analysiert. Abschließend werden die vielfältigen Kompetenzen für eine effektive KI-Nutzung beschrieben. Die Forschung der Pädagogische Psychologie ist durch die technologische Dynamik und methodische Mängel vieler Studien herausgefordert. Zusätzlich müssen weiterreichende Konsequenzen wie Effekte einer langfristigen KI-Nutzung, Auswirkungen auf Bildungsgerechtigkeit und auf Prüfszenarien berücksichtigtDer Beitrag beleuchtet Chancen und Risiken generativer Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungskontext. Hier ermöglicht KI die automatische Erstellung von Lernmaterialien, personalisiertes Feedback sowie tutorielle Dialoge. Doch die Nutzung erfordert eine kritische Reflexion der Inhalte, da die Modelle fehleranfällig sind. Das ISAR-Modell identifiziert verschiedene KI-Nutzungsformen, die Lernprozesse beeinflussen. Bei einer Auslagerung kognitiver Prozesse an die KI besteht das Risko eines langfristigen Fertigkeitsverlusts. Die Bedeutung von KI-gestützten Beratungsprozessen wird ebenfalls analysiert. Abschließend werden die vielfältigen Kompetenzen für eine effektive KI-Nutzung beschrieben. Die Forschung der Pädagogische Psychologie ist durch die technologische Dynamik und methodische Mängel vieler Studien herausgefordert. Zusätzlich müssen weiterreichende Konsequenzen wie Effekte einer langfristigen KI-Nutzung, Auswirkungen auf Bildungsgerechtigkeit und auf Prüfszenarien berücksichtigt werden.…
Metadaten| Author: | Katharina Scheiter, Katharina M. Bach, Elisabeth BauerORCiDGND, Garvin Brod, Rainer Bromme, Heike M. Buhl, Benjamin Gagl, Samuel Greiff, Markus H. Hefter, Stefan Janke, Marlit A. Lindner, Elisabeth Mayweg, Steve Nebel, Nikol Rummel, Michael SailerORCiDGND |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1321307 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/132130 |
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| ISSN: | 0033-3042OPAC |
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| ISSN: | 2190-6238OPAC |
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| Parent Title (German): | Psychologische Rundschau |
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| Publisher: | Hogrefe |
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| Place of publication: | Göttingen |
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| Type: | Article |
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| Language: | German |
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| Date of first Publication: | 2026/07/01 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2026/07/27 |
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| Tag: | Bildungsgerechtigkeit; KI-gestützte Lernprozesse; Pädagogische Psychologie; generative Künstliche Intelligenz (KI); personalisiertes Feedback
AI-supported advisory processes; Educational Psychology; educational equity; generative artificial intelligence (AI); personalized feedback |
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| Volume: | 77 |
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| Issue: | 3 |
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| First Page: | 169 |
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| Last Page: | 174 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000769 |
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| Institutes: | Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät |
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| Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät / Empirische Bildungs- und Unterrichtsforschung |
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| Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät / Empirische Bildungs- und Unterrichtsforschung / Lehrstuhl für Learning Analytics and Educational Data Mining |
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| Dewey Decimal Classification: | 3 Sozialwissenschaften / 37 Bildung und Erziehung / 370 Bildung und Erziehung |
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| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung |
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