Automated bidding strategy adaption using learning agents in many-to-many e-markets

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Metadaten
Author:Daniel VeitORCiDGND, C. Czernohous
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-468511
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/46851
Parent Title (English):Poster Proceedings of the Workshop on Agent Mediated Electronic Commerce V (AMEC-V), held at the Second International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS), Melbourne, Australia
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2003
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/01/31
First Page:1
Last Page:5
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Information Systems und Management
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Licence (German):Deutsches Urheberrecht