Automated bidding strategy adaption using learning agents in many-to-many e-markets
Author: | Daniel VeitORCiDGND, C. Czernohous |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-468511 |
Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/46851 |
Parent Title (English): | Poster Proceedings of the Workshop on Agent Mediated Electronic Commerce V (AMEC-V), held at the Second International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS), Melbourne, Australia |
Type: | Conference Proceeding |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2003 |
Publishing Institution: | Universität Augsburg |
Release Date: | 2019/01/31 |
First Page: | 1 |
Last Page: | 5 |
Institutes: | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre | |
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Information Systems und Management | |
Dewey Decimal Classification: | 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft |
Licence (German): | Deutsches Urheberrecht |