The SenseEmotion Database: a multimodal database for the development and systematic validation of an automatic pain- and emotion-recognition system

Download full text files

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Maria VelanaORCiD, Sascha GrussORCiD, Georg Layher, Patrick ThiamORCiD, Yan ZhangORCiD, Daniel Schork, Viktor Kessler, Sascha Meudt, Heiko Neumann, Jonghwa KimORCiD, Friedhelm SchwenkerORCiD, Elisabeth AndréORCiDGND, Harald C. Traue, Steffen Walter
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-483821
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/48382
ISBN:9783319592589OPAC
ISBN:9783319592596OPAC
ISSN:0302-9743OPAC
ISSN:1611-3349OPAC
Parent Title (English):Multimodal pattern recognition of social signals in human-computer-interaction: 4th IAPR TC 9 Workshop, MPRSS 2016, Cancun, Mexico, December 4, 2016
Publisher:Springer
Place of publication:Berlin [u.a.]
Editor:Friedhelm SchwenkerORCiD, Stefan Scherer
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2017
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/02/27
First Page:127
Last Page:139
Series:Lecture Notes in Computer Science ; 10183
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-59259-6_11
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimodale Mensch-Technik Interaktion (Human Centered Multimedia)
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht