Quantitative and qualitative safety analysis of a hemodialysis machine with S#

Metadaten
Author:	Johannes Leupolz ORCiD, Axel Habermaier, Wolfgang Reif ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-529113
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/52911
ISSN:	2047-7473OPAC
Parent Title (English):	Journal of Software: Evolution and Process
Publisher:	Wiley
Place of publication:	Weinheim
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2018
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/05/03
Volume:	30
Issue:	5
First Page:	e1942
DOI:	https://doi.org/10.1002/smr.1942
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Software & Systems Engineering
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

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