Applying deep learning for imitating adaptive agent behavior in statistical software testing

Metadaten
Author:	André Reichstaller, Benedikt Eberhardinger ORCiD, Hella Seebach ORCiD GND, Alexander Knapp ORCiD GND, Wolfgang Reif ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-534069
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/53406
URL:	http://pi.informatik.uni-siegen.de/stt/38_1/01_Fachgruppenberichte/TAV/4_41_GI-TAV_paper_1.pdf
ISSN:	0720-8928OPAC
Parent Title (German):	Softwaretechnik-Trends
Publisher:	Universität Siegen
Place of publication:	Siegen
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2018
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/05/20
Volume:	38
Issue:	1
First Page:	57
Last Page:	60
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Software & Systems Engineering
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Professur für die Grundlagen des Software & Systems Engineering
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

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