Personalized stream analysis with PreferenceSQL

  • In this paper we present our demo application which allows preference-based search for interesting information in a data stream. In contrast to existing stream analysis services, the application uses the attributes of the stream records in combination with soft conditions to achieve the best possible result for a query.

Download full text files

Export metadata


Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Author:Lena RudenkoGND, Markus EndresGND
Frontdoor URL
Parent Title (German):Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017): Workshopband, 06.– 07.03.2017, Stuttgart, Deutschland
Publisher:Gesellschaft für Informatik e.V.
Place of publication:Bonn
Editor:Bernhard Mitschang, Norbert Ritter, Holger Schwarz, Meike Klettke, Andreas Thor, Oliver Kopp, Matthias Wieland
Type:Part of a Book
Year of first Publication:2017
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/01/22
First Page:181
Last Page:184
Series:Lecture Notes in Informatics ; P-266
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY-NC 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell (mit Print on Demand)