Using an evolutionary approach to explore convolutional neural networks for acoustic scene classification

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Metadaten
Author:Christian Roletscheck, Tobias Watzka, Andreas SeidererGND, Dominik SchillerGND, Elisabeth AndréGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-651522
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65152
URL:http://dcase.community/documents/workshop2018/proceedings/DCASE2018Workshop_Roletscheck_137.pdf
ISBN:978-952-15-4262-6OPAC
Parent Title (English):Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2018 Workshop (DCASE2018), Surrey, UK, 19-20 November 2018
Publisher:Tampere University of Technology
Place of publication:Tampere
Editor:M. D. Plumbley, C. Kroos, J. P. Bello, G. Richard, D. P. W. Ellis, A. Mesaros
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2018
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/11/14
First Page:158
Last Page:162
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimodale Mensch-Technik Interaktion (Human Centered Multimedia)
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)