Deep-learned faces of pain and emotions: elucidating the differences of facial expressions with the help of explainable AI methods = Tief erlernte Gesichter von Schmerz und Emotionen: Aufklärung der Unterschiede von Gesichtsausdrücken mithilfe erklärbarer KI-Methoden

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Metadaten
Author:Katharina WeitzORCiDGND, Teena Hassan, Ute Schmid, Jens-Uwe Garbas
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-652082
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65208
ISSN:2196-7113OPAC
ISSN:0171-8096OPAC
Parent Title (German):tm - Technisches Messen
Publisher:Walter de Gruyter GmbH
Type:Article
Language:Multiple languages
Year of first Publication:2019
Embargo Date:2020/06/18
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/11/14
Tag:Instrumentation; Electrical and Electronic Engineering
Volume:86
Issue:7-8
First Page:404
Last Page:412
DOI:https://doi.org/10.1515/teme-2019-0024
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimodale Mensch-Technik Interaktion (Human Centered Multimedia)
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht