Automated classification of airborne pollen using neural networks

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Metadaten
Author:Julian SchieleORCiDGND, Fabian RabeGND, Maximilian Schmitt, Manuel GlaserGND, Franziska Haring, Jens O. BrunnerORCiDGND, Bernhard BauerORCiDGND, Björn SchullerORCiDGND, Claudia Traidl-HoffmannORCiDGND, Athanasios Damialis
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-717031
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71703
ISBN:9781538613115OPAC
Parent Title (English):41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 23-27 July 2019, Berlin, Germany
Publisher:IEEE
Place of publication:New York, NY
Editor:Thomas Penzel, Thomas Lenarz, Mohamad Sawan, Riccardo Barbieri
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/03/03
First Page:4474
Last Page:4478
DOI:https://doi.org/10.1109/embc.2019.8856910
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Software & Systems Engineering
Medizinische Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Professur Softwaremethodik für verteilte Systeme
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Umweltmedizin
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):Deutsches Urheberrecht