Predicting intensive care unit bed occupancy for integrated operating room scheduling via neural networks

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Metadaten
Author:Julian SchieleORCiDGND, Thomas Koperna, Jens O. BrunnerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-787209
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/78720
ISSN:0894-069XOPAC
ISSN:1520-6750OPAC
Parent Title (English):Naval Research Logistics (NRL)
Publisher:Wiley
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/08/01
Tag:Management Science and Operations Research; General Engineering; Modelling and Simulation; Ocean Engineering
Volume:68
Issue:1
First Page:65
Last Page:88
DOI:https://doi.org/10.1002/nav.21929
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Medizinische Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)