Predicting intensive care unit bed occupancy for integrated operating room scheduling via neural networks

Metadaten
Author:	Julian Schiele ORCiD GND, Thomas Koperna, Jens O. Brunner ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-787209
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/78720
ISSN:	0894-069XOPAC
ISSN:	1520-6750OPAC
Parent Title (English):	Naval Research Logistics (NRL)
Publisher:	Wiley
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2021
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/08/01
Tag:	Management Science and Operations Research; General Engineering; Modelling and Simulation; Ocean Engineering
Volume:	68
Issue:	1
First Page:	65
Last Page:	88
DOI:	https://doi.org/10.1002/nav.21929
Institutes:	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
	Medizinische Fakultät
	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
	Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Dewey Decimal Classification:	6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

Open Access