Metadaten| Author: | S. Stäble, Stephen KrämerORCiDGND, J. Langstein, R. Bogeska, M. Hartmann, M. Schönung, N. Anstee, S. Haas, D. Weichenhan, M. Czeh, J. Gräsel, D. Hübschmann, F. Rosenbauer, C. Plass, Matthias SchlesnerORCiDGND, M. Milsom, D. Lipka |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-791682 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79168 |
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| ISSN: | 2572-9241OPAC |
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| Parent Title (English): | HemaSphere |
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| Publisher: | Wolters Kluwer Health |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2019 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2020/09/04 |
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| Volume: | 3 |
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| Issue: | S1 |
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| First Page: | 20 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1097/01.hs9.0000558768.40633.0a |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Licence (German): |  CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand) |
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