Metadaten| Author: | T. Roider, F. Frauhammer, J. Seufert, M. Bordas, M. Stolarczyk, S. Rabe, J. Malm, P. Bruch, M. Hundemer, K. Rippe, B. Goeppert, M. Seiffert, B. Brors, G. Mechtersheimer, C. Müller-Tidow, S. Fröhling, Matthias SchlesnerORCiDGND, W. Huber, S. Anders, S. Dietrich |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-791693 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79169 |
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| ISSN: | 0278-0232OPAC |
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| Parent Title (English): | Hematological Oncology |
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| Publisher: | Wiley |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2019 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2020/09/04 |
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| Tag: | Cancer Research; Oncology; Hematology; General Medicine |
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| Volume: | 37 |
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| Issue: | S2 |
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| First Page: | 75 |
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| Last Page: | 77 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1002/hon.45_2629 |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
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