Metadaten| Author: | Rabea Wagener, Julian Seufert, Francesco Raimondi, Susanne Bens, Kortine Kleinheinz, Inga Nagel, Janine Altmüller, Holger Thiele, Daniel Hübschmann, Christian W. Kohler, Peter Nürnberg, Rex Au-Yeung, Birgit Burkhardt, Heike Horn, Lorenzo Leoncini, Elaine S. Jaffe, German Ott, Grzegorz Rymkiewicz, Matthias SchlesnerORCiDGND, Robert B. Russell, Wolfram Klapper, Reiner Siebert |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-791773 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79177 |
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| ISSN: | 0006-4971OPAC |
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| ISSN: | 1528-0020OPAC |
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| Parent Title (English): | Blood |
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| Publisher: | American Society of Hematology |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2019 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2020/09/03 |
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| Tag: | Immunology; Cell Biology; Biochemistry; Hematology |
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| Volume: | 133 |
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| Issue: | 9 |
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| First Page: | 962 |
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| Last Page: | 966 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1182/blood-2018-07-864025 |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
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