Metadaten| Author: | D. Huebschmann, K. Kleinheinz, R. Wagener, H. Kretzmer, U. H. Toprak, S. H. Bernhart, C. Lopez Gonzales, M. Kreuz, R. Eils, M. Hansmann, S. Hoffmann, M. Hummel, W. Klapper, C. Lawerenz, M. Loeffler, P. Möller, J. Richter, P. Rosenstiel, A. Rosenwald, S. Stilgenbauer, M. Weniger, L. Trümper, R. Küppers, Matthias SchlesnerORCiDGND, R. Siebert |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-792301 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79230 |
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| ISSN: | 0278-0232OPAC |
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| Parent Title (English): | Hematological Oncology |
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| Publisher: | Wiley |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2017 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2020/09/04 |
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| Volume: | 35 |
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| Issue: | S2 |
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| First Page: | 106 |
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| Last Page: | 107 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1002/hon.2437_95 |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
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