Übersicht: Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Onkologie
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| Author: | Matthias SchlesnerORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-792642 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79264 |
| ISSN: | 0722-219XOPAC |
| ISSN: | 1439-1279OPAC |
| Parent Title (German): | TumorDiagnostik und Therapie |
| Publisher: | Georg Thieme Verlag KG |
| Type: | Article |
| Language: | German |
| Year of first Publication: | 2016 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2020/09/04 |
| Volume: | 37 |
| Issue: | 6 |
| First Page: | 312 |
| Last Page: | 315 |
| DOI: | https://doi.org/10.1055/s-0042-109379 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
