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N-HANS: a neural network-based toolkit for in-the-wild audio enhancement
Shuo Liu
,
Gil Keren
,
Emilia Parada-Cabaleiro
,
Björn Schuller
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Liu2021_N-HANSANeuralNetwork-basedTool.pdf
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Metadaten
Author:
Shuo Liu
,
Gil Keren
,
Emilia Parada-Cabaleiro
ORCiD
,
Björn Schuller
ORCiD
GND
URN:
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-877080
Frontdoor URL
https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/87708
ISSN:
1380-7501
OPAC
ISSN:
1573-7721
OPAC
Parent Title (English):
Multimedia Tools and Applications
Publisher:
Springer Science and Business Media LLC
Type:
Article
Language:
English
Year of first Publication:
2021
Publishing Institution:
Universität Augsburg
Release Date:
2021/06/24
Tag:
Media Technology; Computer Networks and Communications; Hardware and Architecture; Software
Volume:
80
First Page:
28365
Last Page:
28389
DOI:
https://doi.org/10.1007/s11042-021-11080-y
Institutes:
Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:
0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Licence (German):
CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)