Deformable dilated faster R-CNN for universal lesion detection in CT images

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Metadaten
Author:Fabio HellmannORCiDGND, Zhao RenORCiD, Elisabeth AndréORCiDGND, Björn W. SchullerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-914873
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91487
ISBN:978-1-7281-1180-3OPAC
Parent Title (English):43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2021), 1-5 November 2021, Mexico
Publisher:IEEE
Place of publication:New York, NY
Editor:Riccardo Barbieri
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2021/12/22
First Page:2896
Last Page:2902
DOI:https://doi.org/10.1109/embc46164.2021.9631021
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Nachhaltigkeitsziele
Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht