Metadaten| Author: | Marina Laplana, Matthias Bieg, Christian Faltus, Svitlana Melnik, Olga Bogatyrova, Zuguang Gu, Thomas Muley, Michael Meister, Hendrik Dienemann, Esther Herpel, Christopher I. Amos, Matthias SchlesnerORCiDGND, Roland Eils, Christoph Plass, Angela Risch |
|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-924018 |
|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/92401 |
|---|
| ISSN: | 1559-2294OPAC |
|---|
| ISSN: | 1559-2308OPAC |
|---|
| Parent Title (English): | Epigenetics |
|---|
| Publisher: | Informa UK Limited |
|---|
| Type: | Article |
|---|
| Language: | English |
|---|
| Year of first Publication: | 2022 |
|---|
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
|---|
| Release Date: | 2022/02/02 |
|---|
| Tag: | Cancer Research; Molecular Biology |
|---|
| Volume: | 17 |
|---|
| Issue: | 2 |
|---|
| First Page: | 117 |
|---|
| Last Page: | 132 |
|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1080/15592294.2021.1878723 |
|---|
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
|---|
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
|---|
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
|---|
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
|---|
| Licence (German): |  CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand) |
|---|
