Metadaten| Author: | Nicolas Gengenbacher, Mahak Singhal, Carolin Mogler, Ling Hai, Laura Milde, Ashik Ahmed Abdul Pari, Eva Besemfelder, Claudine Fricke, Daniel Baumann, Stephanie Gehrs, Jochen Utikal, Moritz Felcht, Junhao Hu, Matthias SchlesnerORCiDGND, Rienk Offringa, Sudhakar R. Chintharlapalli, Hellmut G. Augustin |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-924184 |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/92418 |
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| ISSN: | 2159-8274OPAC |
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| ISSN: | 2159-8290OPAC |
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| Parent Title (English): | Cancer Discovery |
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| Publisher: | American Association for Cancer Research (AACR) |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2021 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2022/02/02 |
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| Tag: | Oncology |
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| Volume: | 11 |
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| Issue: | 2 |
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| First Page: | 424 |
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| Last Page: | 445 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1158/2159-8290.cd-20-0122 |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
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