Reinforcement learning for digital quantum simulation
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| Author: | Adrien Bolens, Markus HeylORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-932745 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/93274 |
| ISSN: | 0031-9007OPAC |
| ISSN: | 1079-7114OPAC |
| Parent Title (English): | Physical Review Letters |
| Publisher: | American Physical Society (APS) |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2022/03/07 |
| Tag: | General Physics and Astronomy |
| Volume: | 127 |
| Issue: | 11 |
| First Page: | 110502 |
| DOI: | https://doi.org/10.1103/physrevlett.127.110502 |
| Institutes: | Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät |
| Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik | |
| Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik / Lehrstuhl für Theoretische Physik III | |
| Dewey Decimal Classification: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik |
| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
