CovNet: a transfer learning framework for automatic COVID-19 detection from crowd-sourced cough sounds

Metadaten
Author:	Yi Chang, Xin Jing, Zhao Ren ORCiD, Björn W. Schuller ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-936118
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/93611
ISSN:	2673-253XOPAC
Parent Title (English):	Frontiers in Digital Health
Publisher:	Frontiers Media SA
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2022
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/03/25
Tag:	General Medicine
Volume:	3
First Page:	799067
DOI:	https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.799067
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
	Nachhaltigkeitsziele
	Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

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