Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study

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Metadaten
Author:Miguel Areia, Yuichi Mori, Loredana Correale, Alessandro Repici, Michael Bretthauer, Prateek Sharma, Filipe Taveira, Marco Spadaccini, Giulio Antonelli, Alanna EbigboORCiD, Shin-ei Kudo, Julia Arribas, Ishita Barua, Michal F Kaminski, Helmut MessmannORCiDGND, Douglas K Rex, Mário Dinis-Ribeiro, Cesare Hassan
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-951827
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/95182
ISSN:2589-7500OPAC
Parent Title (English):The Lancet Digital Health
Publisher:Elsevier BV
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/05/18
Tag:Health Information Management; Decision Sciences (miscellaneous); Health Informatics; Medicine (miscellaneous)
Volume:4
Issue:6
First Page:e436
Last Page:e444
DOI:https://doi.org/10.1016/s2589-7500(22)00042-5
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Innere Medizin mit Schwerpunkt Gastroenterologie
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)