MISeval: a metric library for medical image segmentation evaluation

Metadaten
Author:	Dominik Müller ORCiD GND, Dennis Hartmann, Philip Meyer, Florian Auer ORCiD GND, Iñaki Soto-Rey ORCiD, Frank Kramer ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-961074
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/96107
ISSN:	0926-9630OPAC
ISSN:	1879-8365OPAC
Parent Title (English):	Challenges of trustable AI and added-value on health
Publisher:	IOS Press
Place of publication:	Amsterdam
Editor:	Brigitte Séroussi, Patrick Weber, Ferdinand Dhombres, Cyril Grouin, Jan-David Liebe, Sylvia Pelayo, Andrea Pinna, Bastien Rance, Lucia Sacchi, Adrien Ugon, Arriel Benis, Parisis Gallos
Type:	Part of a Book
Language:	English
Year of first Publication:	2022
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/06/15
First Page:	33
Last Page:	37
Series:	Studies in Health Technology and Informatics ; 294
DOI:	https://doi.org/10.3233/shti220391
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Medizinische Fakultät
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung
	Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
	Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Datenmanagement und Clinical Decision Support
Dewey Decimal Classification:	6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):	CC-BY-NC 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell (mit Print on Demand)

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