Automatically identifying relevant variables for linear regression with the Lasso method: a methodological primer for its application with R and a performance contrast simulation with alternative selection strategies

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Metadaten
Author:Sebastian ScherrORCiDGND, Jing Zhou
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-977668
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/97766
ISSN:1931-2458OPAC
ISSN:1931-2466OPAC
Parent Title (English):Communication Methods and Measures
Publisher:Informa UK Limited
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2020
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/09/02
Tag:Communication
Volume:14
Issue:3
First Page:204
Last Page:211
DOI:https://doi.org/10.1080/19312458.2019.1677882
Institutes:Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät
Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät / imwk - Institut für Medien, Wissen und Kommunikation
Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät / imwk - Institut für Medien, Wissen und Kommunikation / Lehrstuhl für Digital Health Communication
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 30 Sozialwissenschaften, Soziologie / 300 Sozialwissenschaften
Licence (German):CC-BY-NC 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell (mit Print on Demand)

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