Convolutional neural networks for automatic image quality control and EARL compliance of PET images

Download full text files

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Elisabeth Pfaehler, Daniela Euba, Andreas Rinscheid, Otto S. Hoekstra, Josee Zijlstra, Joyce van Sluis, Adrienne H. Brouwers, Constantin LapaORCiDGND, Ronald Boellaard
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-981159
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/98115
ISSN:2197-7364OPAC
Parent Title (English):EJNMMI Physics
Publisher:Springer Science and Business Media LLC
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/09/14
Tag:Radiology, Nuclear Medicine and imaging; Instrumentation; Biomedical Engineering; Radiation
Volume:9
Issue:1
First Page:53
DOI:https://doi.org/10.1186/s40658-022-00468-w
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Nuklearmedizin
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Strahlentherapie
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)