NeuralFMU: presenting a workflow for integrating hybrid neuralODEs into real-world applications
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| Author: | Tobias ThummererORCiDGND, Johannes Stoljar, Lars MikelsonsGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-985027 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/98502 |
| URL: | https://www.mdpi.com/2079-9292/11/19/3202 |
| ISSN: | 2079-9292OPAC |
| Parent Title (English): | Electronics |
| Publisher: | MDPI |
| Place of publication: | Basel |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2022 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2022/10/07 |
| Volume: | 11 |
| Issue: | 19 |
| First Page: | 3202 |
| DOI: | https://doi.org/10.3390/electronics11193202 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Mechatronik | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 60 Technik / 600 Technik, Technologie |
| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
