Multi-omics profiling of JMML HSPCs reveals onco-fetal reprogramming and identifies novel prognostic biomarkers and therapeutic targets in high-risk JMML [Abstract]

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Author:Mark Hartmann, Ling Hai, Joschka Hey, Maximilian Schönung, Valentin Maurer, Jovana Rajak, Sina Stäble, Jens Langstein, Katharina Bauer, Mariam Hakobyan, Laura Jardine, Sheila Bohler, Dominik Vonficht, Abdul-Habib Maag, Dirk Lebrecht, Kathrin M. Bernt, Roland Rölz, Tobias Boch, Eleonora Khabirova, Pavlo Lutsik, Oliver Stegle, Simon Haas, Muzlifah Haniffa, Sam Behjati, Jan-Philipp Mallm, Christian Buske, Stefan Fröhling, Christoph Plass, Charlotte M. Niemeyer, Christian Flotho, Marc Jan Bonder, Miriam Erlacher, Matthias SchlesnerORCiDGND, Daniel B. Lipka
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-997178
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/99717
Parent Title (English):Blood
Publisher:Elsevier
Place of publication:Amsterdam
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Embargo Date:2023/11/16
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/11/29
Volume:140
Issue:Supplement 1
First Page:8729
Last Page:8730
DOI:https://doi.org/10.1182/blood-2022-162224
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):Deutsches Urheberrecht