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Deep learning prediction of metastasis in locally advanced colon cancer using binary histologic tumor images

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Metadaten
Author:Stefan SchieleORCiDGND, Tim Tobias Arndt, Benedikt Martin, Silvia Miller, Svenja Bauer, Bettina Monika Banner, Eva-Maria Brendel, Gerhard Schenkirsch, Matthias AnthuberORCiDGND, Ralf Huss, Bruno MärklORCiDGND, Gernot MüllerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-864117
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/86411
ISSN:2072-6694OPAC
Parent Title (English):Cancers
Publisher:MDPI
Type:Article
Language:English
Date of first Publication:2021/04/25
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2021/05/10
Tag:colon cancer; deep learning; pattern; prognostic biomarker; tumor architecture; tumor stroma ratio
Volume:13
Issue:9
First Page:2074
DOI:https://doi.org/10.3390/cancers13092074
Institutes:Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik
Medizinische Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik / Lehrstuhl für Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Allgemeine und Spezielle Pathologie
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Innere Medizin mit Schwerpunkt Hämatologie und Onkologie
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Allgemein- und Viszeralchirurgie
Nachhaltigkeitsziele
Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):License LogoCC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)