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Artificial intelligence‐based PRO score assessment in actinic keratoses from LC‐OCT imaging using Convolutional Neural Networks

Metadaten
Author:Janis R. Thamm, Fabia Daxenberger, Théo Viel, Charlotte Gust, Quirine Eijkenboom, Lars E. French, Julia WelzelORCiDGND, Elke C. Sattler, Sandra SchuhORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1098761
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/109876
ISSN:1610-0379OPAC
ISSN:1610-0387OPAC
Parent Title (German):JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft
Title Additional (German):KI‐basierte Bestimmung des PRO‐Scores in aktinischen Keratosen anhand von LC‐OCT‐Bilddatensätzen
Publisher:Wiley-Blackwell
Place of publication:Berlin
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2024/01/08
Tag:Dermatology
Volume:21
Issue:11
First Page:1359
Last Page:1366
DOI:https://doi.org/10.1111/ddg.15194
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Dermatologie
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung